{"id":217,"date":"2018-02-25T17:43:31","date_gmt":"2018-02-25T16:43:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/?p=217"},"modified":"2018-02-25T17:43:31","modified_gmt":"2018-02-25T16:43:31","slug":"regressionsanalyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/regressionsanalyse\/","title":{"rendered":"Regressionsanalyse"},"content":{"rendered":"<p>Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Werte einer Zielvariable Y mit Hilfe einer oder mehrerer anderer Variablen X<sub>1<\/sub>, X<sub>2<\/sub>, &#8230;, X<sub>n<\/sub> erkl\u00e4rt oder prognostiziert.<\/p>\n<p>Die zu erkl\u00e4rende Variable Y wird als abh\u00e4ngige Variable bezeichnet, die erkl\u00e4renden Variablen X<sub>1<\/sub>, X<sub>2<\/sub>, &#8230;, X<sub>n<\/sub> als unabh\u00e4ngige Variablen, Pr\u00e4dikatoren oder Regressoren.<\/p>\n<p>Bei der lineare Regressionsanalyse geht man davon aus, dass sich das Y aus einer linearen Kombination der unabh\u00e4ngigen Variablen ann\u00e4hernd gut erzeugen l\u00e4sst. Oft verwendet man dabei die \u00bbMethode der kleinsten Quadrate\u00ab, bei der eine Gerade so in die erhobenen Daten eingepasst wird, dass die Summe der quadrierten Abweichungen zwischen Gerade und beobachteten Daten minimiert wird.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-218\" src=\"http:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/abb_regressionsgerade-300x240.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"240\" srcset=\"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/abb_regressionsgerade-300x240.jpg 300w, https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/abb_regressionsgerade-100x80.jpg 100w, https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-content\/uploads\/2018\/02\/abb_regressionsgerade.jpg 334w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Mit dem Bestimmtheitsma\u00df <a href=\"\/qm-lexikon\/r-quadrat\/\">r<sup>2<\/sup><\/a> (<a href=\"\/qm-lexikon\/r-quadrat\/\">R-Quadrat<\/a>) wird sodann getestet, \u00bbwie gut\u00ab die Gerade die beobachteten Daten zu erkl\u00e4ren vermag. Manches, wie der <a href=\"\/qm-lexikon\/propellereffekt\/\">Propellereffekt<\/a>, kann aber auch optisch kontrolliert werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Werte einer Zielvariable Y mit Hilfe einer oder mehrerer anderer Variablen X1, X2,<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[26],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=217"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":219,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions\/219"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.qm-wissen.de\/qm-lexikon\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}